Bu tür donanım seçimlerinde neden belli işlemciler tercih edilir ya da edilmez, konu sadece “güncel olmak” değil, amaç, mimari uyumluluk ve uzun süreli performans gibi birçok teknik faktöre dayanıyor.


💡 Neden AMD Ryzen Threadripper veya EPYC Tavsiye Ediliyor?

1. Çok Çekirdekli Yükler için Üstünlük:

  • Yapay zeka eğitim süreçleri CPU üzerinden yapılacaksa, yüksek çekirdek sayısı (32–64 gibi) daha verimli olur.
  • AMD’nin Threadripper PRO serisi 64 çekirdeğe kadar çıkabiliyor ve L3 cache boyutu çok büyük (256 MB gibi).

2. PCIe Hat Sayısı:

  • Threadripper ve EPYC işlemciler, 64’ten fazla PCIe hattı sunar.
  • Bu sayede birden fazla GPU, NVMe SSD ya da 10 GbE kart aynı anda performans düşmeden çalışabilir.

3. ECC RAM Uyumluluğu ve Kurumsal Düzey Kararlılık:

  • AMD’nin özellikle PRO ve EPYC serileri ECC desteği sunar, bu da veri doğruluğu için kritik.
  • Devlet kurumları için veri hatalarını minimuma indirmek önemlidir.

🔍 Peki Neden Intel’in Yeni Nesil İşlemcileri (Gen 13-14) Tavsiye Edilmez?

1. Core (P + E Çekirdek Mimarisi) Avantajlı Ama…

  • Intel’in Alder Lake (12. nesil), Raptor Lake (13. nesil) ve Meteor Lake (14. nesil) serileri hibrit mimari kullanıyor: Performance (P) ve Efficiency (E) çekirdekleri.
  • Ancak, bu E çekirdekleri yapay zeka model eğitimi gibi yüksek yoğunluklu işlerde sınırlı katkı sağlıyor.
  • Bazı AI framework’lerinde (örneğin TensorFlow CPU backend) E çekirdekleri verimli şekilde kullanılmayabiliyor.

2. PCIe Lane Sınırlamaları:

  • Intel Core i9 13900K gibi işlemciler genelde 20–24 PCIe hattı sunar.
  • Bir RTX 4090 takınca, yüksek hızlı NVMe sürücüler ya da ikinci GPU için yeterli hat kalmaz.
  • Intel Xeon-W serisi bunu çözer ama o da çok pahalıya gelir (ve AMD karşısında PCIe sayısında geride kalır).

3. Yapay Zeka Odaklı Yazılım Uyumu:

  • AI ekosistemi (CUDA, cuDNN, TensorRT vs.) daha çok GPU üzerinden yürür ama CPU performansı da etkiler.
  • AMD’nin EPYC ve Threadripper serileri, AI workload’larında daha kararlı ve tutarlı performans sağladığı için veri merkezleri ve laboratuvarlar tarafından daha çok tercih edilir.

📌 Peki Intel Ne Zaman Tercih Edilmeli?

Eğer aşağıdaki durumlar varsa, Intel’in yeni nesil işlemcileri kesinlikle önerilir:

DurumNeden Intel?
Yapay zeka model eğitimi değil, sadece kullanımı yapılacaksaIntel Core i7/i9 işlemciler yüksek frekans ve düşük gecikme ile inference (çıkarım) işlemlerini hızlı yapar.
Yüksek saat hızı gerekiyorsa (örneğin NLP’de ön işlemleme)14. nesil i9-14900K gibi işlemciler 6.0 GHz’e kadar boost yapabiliyor.
Tek GPU ile çalışılacaksa ve maliyet kısıtlıysaIntel işlemcilerle çok güçlü sistemler daha uygun fiyata kurulabilir.
Kurumsal sunucu isteniyorsa (Xeon Scalable gibi)Intel Xeon Gold 6338 veya Xeon W-2400/3400 serileri kurumsal segmentte çok güçlüdür.

👨‍💻 Kısaca Özetlemek Gerekirse:

  • ✅ Eğer çoklu GPU, büyük dataset eğitimi, yüksek PCIe genişleme, veri merkezine yakın stabilite isteniyorsa → AMD Threadripper PRO / EPYC açık ara önde.
  • ✅ Eğer tek GPU ile inferans, yüksek saat frekansı, ofis içinde AI kullanım senaryoları, fiyat/performans ön plandaysa → Intel 13. veya 14. nesil i7/i9 oldukça uygundur.
  • ✅ Eğer üst düzey kurumsal sistem kurulacaksa → Intel Xeon Scalable veya AMD EPYC tercih edilir.

İntel ve AMD işlemcili sistem karşılaştırması:

Özellik / ParçaIntel Tabanlı SistemAMD Tabanlı Sistem
İşlemciIntel Core i9-14900K vs AMD Threadripper PRO
AnakartZ790 ya da W790 chipsetli bir modelWRX90 chipsetli bir anakart
Ekran KartıNVIDIA RTX 4090NVIDIA RTX 4090 (aynı model, uyumlu anakartla)
RAMDDR5 128 GB (EEC olup olmaması tercihe göre)DDR5 ECC 128 GB
SSD2 TB NVMe Gen4 (Samsung 990 Pro gibi)2 TB NVMe Gen4
İkinci Depolama4 TB SATA ya da ikinci NVMe4 TB SATA veya PCIe adaptörlü NVMe
Kasa / PSU1000W+ Gold PSU, geniş kasa1000W+ Gold PSU, geniş kasa
SoğutmaSıvı Soğutma (özellikle Intel için önerilir)Büyük hava/sıvı soğutucu
PCIe Hat Kullanımı Durumux16 GPU + x4 SSD + …Daha fazla PCIe hattı avantajı
Sistem GenişleyebilirliğiSınırlı PCIe – RAID/NVMe ekleme zayıfÇoklu NVMe / GPU desteği güçlü
Tahmini Fiyat (USD)$$$$$$$