Mustafa Fidan
Yapay zeka (AI) uygulamaları için uygun olan işlemcileri detaylı teknik özelliklerle birlikte tablo olarak sundum. Bu işlemciler, model eğitimi (training), çıkarım (inference), ön işleme (preprocessing) ve paralel veri işleme gibi senaryolara göre seçilmiştir. Hem sunucu sınıfı (HPC/AI) hem de yüksek performanslı masaüstü (workstation) işlemciler dâhildir.
🧠 Yapay Zeka İçin Uygun İşlemciler – Teknik Karşılaştırma Tablosu
| İşlemci Modeli | Çekirdek / İzlek | Maks. Frekans | L3 Cache | PCIe Hattı | Bellek Desteği | ECC Desteği | Kullanım Tipi | Notlar |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AMD Threadripper PRO 7995WX | 96C / 192T | 5.1 GHz | 384 MB | 128 | 2 TB DDR5 ECC RDIMM | ✔️ | Workstation / AI eğitim | Çoklu GPU destekler |
| AMD EPYC 9654 | 96C / 192T | 3.7 GHz | 384 MB | 128+ | 6 TB DDR5 ECC | ✔️ | Sunucu / AI / HPC | EPYC Genoa serisi |
| Intel Xeon w9-3495X | 56C / 112T | 4.8 GHz | 105 MB | 112 | 4 TB DDR5 ECC RDIMM | ✔️ | Workstation (AI/HPC) | Yeni nesil Xeon W |
| Intel Xeon Platinum 8490H | 60C / 120T | 3.5 GHz | 112.5 MB | 112 | 4 TB DDR5 | ✔️ | Sunucu / AI | Sapphire Rapids |
| Intel Xeon Gold 6338 | 32C / 64T | 3.2 GHz | 48 MB | 64 | 2 TB DDR4 ECC | ✔️ | Sunucu / AI | Denge maliyet-performans |
| Intel Core i9-14900K | 24C (8P + 16E) / 32T | 6.0 GHz | 36 MB | 20 | 192 GB DDR5 | ❌ (ECC değil) | Masaüstü / Inference | Yüksek frekans avantajı |
| AMD Ryzen 9 7950X | 16C / 32T | 5.7 GHz | 64 MB | 24 | 128 GB DDR5 | ❌ | Masaüstü / AI kullanımı | Tek GPU ile inference |
| Apple M2 Ultra | 24C (16P + 8E) | 3.5 GHz | 96 MB (unified) | – | 192 GB unified memory | N/A | Mac AI / ML işler | GPU + NPU birlikte |
| Intel Xeon Phi 7290 (eski) | 72C / 288T | 1.5 GHz | 36 MB | 36 | DDR4 | ✔️ | Paralel işleme | Eskidi ama çok çekirdek |
| AMD EPYC 7302P | 16C / 32T | 3.3 GHz | 128 MB | 64 | 2 TB DDR4 ECC | ✔️ | Uygun fiyatlı sunucu | AI test ortamları için |
🔍 Açıklamalar
- C / T: Core (çekirdek) / Thread (izlek)
- PCIe Hattı: GPU ve NVMe gibi cihazları bağlamada önemli. Çoklu GPU için 64+ hat gerekir.
- ECC Desteği: Bellek hatalarını önleyen özellikle kurumsal ve devlet projelerinde şarttır.
- L3 Cache: Büyük modellerin CPU üzerinde işlemesinde büyük öneme sahiptir.
- Frekans: Özellikle çıkarım (inference) ve veri ön işleme aşamasında frekans fark yaratır.
✅ Hangi Senaryoda Hangi İşlemci?
| Kullanım Senaryosu | Önerilen İşlemciler |
|---|---|
| Model eğitimi (multi-GPU) | Threadripper PRO 7995WX, EPYC 9654 |
| Kurumsal sunucu, büyük veri setleri | Intel Xeon Platinum 8490H, EPYC 9654, Xeon Gold |
| Masaüstü inference / ön işleme | Ryzen 7950X, Core i9-14900K |
| Workstation (ECC + AI + HPC) | Xeon W9-3495X, Threadripper PRO 7995WX |
| Düşük bütçeli test sistemleri | EPYC 7302P, Xeon Gold 6338 |
