Mustafa FidanYapay zeka projeleri için bilgisayar toplarken anakart seçimi, işlemci ve diğer bileşenlerle uyumlu olmalı ve sistemin verimli çalışmasını sağlamalıdır. Anakart, tüm bileşenlerin birbirleriyle iletişim kurmasını sağlar, bu yüzden doğru seçim,…
Mustafa FidanYapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) için işlemci (CPU) seçimi, sistemin genel performansını doğrudan etkileyen önemli bir faktördür. Ancak, CPU’nun seçimi, yapay zeka uygulamalarının türüne ve işlemcinin hangi görevlere…
Mustafa Fidan
Yapay Zekâ Bilgisayarlarını Kimler, Hangi Amaçlarla Kullanır? Yapay zekâ teknolojileri artık sadece akademisyenlerin değil; yazılım geliştiricilerden sağlık profesyonellerine, finans uzmanlarından devlet kurumlarına kadar pek çok sektörün vazgeçilmezi haline gelmiştir.…
Mustafa FidanYapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları için RAM (Bellek) seçimi, bilgisayarın performansını doğrudan etkileyen bir faktördür. Bu tür uygulamalar, büyük veri setlerini işlerken yüksek miktarda RAM ve yüksek bellek bant…
Mustafa FidanDevlet kurumlarında YZ uygulamaları genellikle doğal dil işleme (NLP), görüntü işleme, öngörücü analiz, model eğitimi, sınıflandırma gibi alanlara yönelir. Bunların tamamı yüksek işlem gücü, paralel hesaplama ve büyük veri işleme…
Mustafa FidanYapay zeka (AI) uygulamaları için uygun olan işlemcileri detaylı teknik özelliklerle birlikte tablo olarak sundum. Bu işlemciler, model eğitimi (training), çıkarım (inference), ön işleme (preprocessing) ve paralel veri işleme gibi…
Mustafa FidanYapay zeka için ekran kartı seçimi, başarının temel taşlarından biridir. Özellikle model eğitimi (training) ve çıkarım (inference) işlemlerinde VRAM kapasitesi, CUDA çekirdeği sayısı, Tensor çekirdekleri, FP16/FP32/INT8 performansı, band genişliği gibi…
Mustafa Fidan Bottleneck (Darboğaz) Riski Nedir? Yüksek performanslı bilgisayar sistemlerinde “bottleneck” (darboğaz) terimi, sistemin bir bileşeninin diğerlerinin performansını kısıtlaması anlamına gelir. Özellikle yapay zeka, 3D modelleme, video işleme ve yüksek FPS’li…
Mustafa FidanYapay zeka gibi yüksek işlem yapılacak cihazlarda sadece anakartın modeline bakmak yetmiyor, çünkü yüksek performanslı bir sistem kurduğunda anakartın hat (lane) yapısı, yonga seti kapasitesi ve işlemcinin PCIe hat sayısı…
Mustafa FidanYapay zeka için ekran kartı seçimi, başarının temel taşlarından biridir. Özellikle model eğitimi (training) ve çıkarım (inference) işlemlerinde VRAM kapasitesi, CUDA çekirdeği sayısı, Tensor çekirdekleri, FP16/FP32/INT8 performansı, band genişliği gibi…
